AI-агент для выкупа автомобилей из США
Работает у клиентаСобирает данные лота с американских аукционов, заполняет декларации и считает пошлины.
С чего всё началось
Выкуп на американских аукционах, дальше растаможка и логистика. Пакет документов на каждую машину собирал человек, это занимало 3–4 часа, ошибка в декларации стоила штрафа или задержки, а весь процесс держался на том, кто конкретно им занят.
Для кого мы это делали
Компании, которая выкупает авто на американских аукционах и сама ведёт растаможку и логистику, где процесс зависел от того, кто конкретно им занят.
Что сопротивлялось
Заполненные формы, а не написанный текст
На выходе таможенная декларация и посчитанные цифры, а не абзац. Агент заполняет заранее заданные поля по жёсткой схеме и считает пошлины, поэтому свободному тексту негде появиться.
Цена ошибки
Ошибка в декларации это штраф, задержка или переплата, поэтому выдумывающая модель здесь не неудобство, а весь риск. Критичные поля проверяются, а перед подачей подтверждает человек.
Одна машина, много этапов
От ставки до выдачи машины клиенту у каждого этапа свои данные, свои документы и свой статус. Сделка несёт всё это, а каждое изменение помечено датой и автором, поэтому состояние можно проверить, а не вспомнить.
Что собрали в итоге
Агент выполняет саму рутину брокера, а не помогает с ней: забирает данные лота, считает стоимость «под ключ» так, что видно, из чего она сложилась (авто, доставка, пошлины, услуги), заполняет декларации через structured output по жёсткой схеме, формирует пакет и ведёт сделку по этапам. Перед подачей подтверждает менеджер, а каждое изменение хранится с датой и автором. Интерфейс в Telegram и веб-админке.
Как шла работа
- Неделя 1
Глубокий разбор процесса, выделение этапов, определение данных и документов.
- Неделя 2
Прототип агента: сбор данных по лоту, предварительный расчёт, черновик декларации.
- Неделя 3
Доработка генерации документов, валидации, статусная модель.
- Неделя 4
Интеграции, уведомления, интерфейс для менеджеров, тестирование на реальных сделках.
- Неделя 5
Боевой запуск, сбор обратной связи, доработка по ошибкам и краевым случаям.
Что из этого вышло
Подготовка пакета документов сократилась с 3–4 часов до 12–15 минут на машину, ошибки в декларациях практически исчезли. Собрано за 4–5 недель.
Что ещё мы запускали
Swiftin
AI-переводчик прямо в браузере: страницы, субтитры и документы.
Один экран вместо ручных выгрузок
Вместо ручных выгрузок и Excel, один экран, где все метрики собираются сами по расписанию.
20+ автоматизаций на BAS
Парсер тендеров и автопубликация на маркетплейсы. Ручной ввод почти исчез.
Есть процесс, который держится на документах?
Напишите в Telegram и коротко опишите, что нужно.